色差公式用于量化两种颜色之间的视觉差异,不同的色差公式适用于不同的应用场景和行业标准。本文以三恩时TS4010液体色度仪为例,简单介绍各种色差公式及选择方法。
CIE 1976 ΔE*ab(基础公式)
公式:ΔEab = √(ΔL2 + Δa2 + Δb2)
特点:
计算简单,是后续改进公式的基础
未考虑人眼对亮度、色度、色调的敏感度差异
在蓝色区域误差较大(ΔE=1可能肉眼可见)
适用场景:
初步颜色筛选
对精度要求不高的工业品控(如塑料、建材)
CIE 1994 ΔE*94(行业优化版)
公式:ΔE94 = √[(ΔL/kLSL)2 + (ΔC*/kCSC)2 + (ΔH*/kHSH)2]
kL、kC、kH为权重系数(默认kL=1,kC=kH=0.045)
SL、SC、SH为补偿函数
特点:
引入亮度、色度、色调的权重调整
对中性色(灰、白)的测量更准确
适用场景:
汽车漆、涂料行业
纺织品的中浅色检测
CIE 2000 ΔE*00(当前最精确)
公式:
包含旋转项、压缩函数等复杂修正
计算参数达15个以上
特点:
最接近人眼视觉感知
在深色(如L*<30)、高饱和度色区域表现优异
计算量较大,需仪器支持
适用场景:
高端化妆品(口红、眼影)
食品饮料(果汁、巧克力)
医药包装(铝箔、玻璃瓶)
CMC(l:c)(纺织行业标准)
公式:
基于ΔE*94改进,增加明度(l)和色度(c)调节系数
默认l:c=2:1(可调)
特点:
专为纺织品设计,对色布、纱线的色差评估更合理
浅色布料的容差更严格(ΔE<0.8)
适用场景:
服装、家纺产品检测
染料配方开发
DIN99(德国工业标准)
公式:
通过非线性变换压缩Lab空间
侧重红-绿色区优化
特点:
在印刷、油墨行业应用广泛
与ΔE*94结果接近但计算更简单
适用场景:
欧洲市场的印刷品检测
包装材料色差控制
ΔE*uv色差公式(CIE LUV空间)
1. 基本概念
所属颜色空间:CIE 1976 Luv* (CIELUV)
其中:
ΔL*:明度差异
Δu*、Δv*:色度坐标差异
2. 核心特点
光源适应性优化:
专为自发光体(如显示屏、灯光)设计
在不同光源(D65、A光源等)下色差计算更稳定
广色域表现优异:
对高饱和度颜色(如深红、荧光绿)的色差评估比CIE Lab更准确
在显示技术中用于HDR/WCG色域映射
均匀性改进:
修正了CIE Lab在蓝-紫色区域的感知偏差
与ΔEab相比,ΔEuv=1更接近人眼最小可觉差(JND)
ΔE(Hunter)色差公式(Hunter Lab空间)
1. 基本概念
所属颜色空间:Hunter Lab(1948年提出)
其中:
ΔL:Hunter明度差异
Δa、Δb:红绿/黄蓝轴差异
2. 核心特点
早期工业标准:
比CIE Lab更早的均匀颜色空间
美国材料试验协会(ASTM)曾广泛采用
计算简化:
公式线性度更高,适合快速批量检测
无需复杂补偿函数(对比ΔE*94/00)
局限性:
色差均匀性不如CIE Lab(尤其在高饱和度区)
逐渐被现代标准取代,但部分传统行业仍在使用