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高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术，它将成像技术与光谱技术相结合，探测目标的二维几何空间及一维光谱信息，获取高光谱分辨率的连续、窄波段的立方体图像数据。
随着高光谱成像的光谱分辨率的提高，探测能力也有所增强。因此，与全色和多光谱成像相比较，高光谱成像技术具有如下四大显著优势：
1. 有着近似连续的地物光谱信息
高光谱影像在经过光谱反射率重建后，能获取与被探测物近似的连续的光谱反射率曲线，与它的实测值相匹配，将实验室中被探测物光谱分析模型应用到成像过程中。
2. 对于地表覆盖的探测和识别能力极大提高
高光谱数据能够探测具有诊断性光谱吸收特征的物质，能准确的区分地表植被覆盖类型，道路地面的材料等。
3. 地形要素分类识别方法是多种多样的
影像分类既可以采用如贝叶斯判别、决策树、神经网络、支持向量机的模式识别方法，也可以采用基于被探测物的光谱数据库的光谱进行匹配的方法。分类识别特征是既可以采用光谱诊断特征，也可以采用特征选择与提取。
4. 地形要素的定量和半定量分类识别将成为可能
在高光谱影像中能估计出多种被探测物的状态参量，大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性。
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